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    大数据产业应用前景广阔 提升智慧城市大脑智商

    来源:中安网 作者:Harris编辑 更新时间:2019/2/19 8:33:33

    摘要:人工智能的崛起,加速了大数据技术的应用落地。

         人工智能的崛起,加速了大数据技术的应用落地。
      
      根据IDC市场追踪数据,截止到2018年底,中国大数据解决方案市场软硬服总额达到388.8亿元人民币。中国大数据市场预计未来五年将保持?#20013;?#22686;长的趋势,年复合增长率将达到17.3%。
      
      大数据软件子市场包括数据管理和集成平台、商业智能与分析工具、分析与性能管理应用三部分。随着海量异构数据的大量生成,例如视频数据、图像数据、音频数据,企业致力于开拓更多的数据应用和更多场景的落地。这将促进对数据治理、数据集市和数据即服务的发展,数据管理和集成平台的市场规模也将进一步扩大。同时,值得技术提供商关注的还有高级分析算法与企业业务应用的融合。终端用户将不再满足简单的业务分析、统计,技术供应商需考虑如何将高级分析能力与企业内部的业务系统融合,帮助最终用户在获得预测结果的同时,可以直接为用户提供业务洞察服务。
      
      大数据的发掘提升智慧城市体验
      
      智慧城市的建设离不开大数据,从政府服务和决策,到城市的产业规划和布局,再到人们最基本的?#29575;?#20303;行,都在大数据的分析中不断走向“智慧化”,而大数据将会成为智慧城市的智慧引擎。
      
      移动互联网的高速体验为智慧城市应用推广奠定了良好基础;而IDC建设原本就是智慧城市建设的底层基石,随着云技术逐步成熟,各地智慧城市数据中心建设均加入了云计算概念,通过数据中?#33041;?#21270;建设,更大化地提升数据中心海量数据支撑能力。
      
      以城市交通为例,大数据下的智慧交通融合传感器、监控视频和GPS等设备产生的海量数据,将交通系统所涉及到的人、车、道路、和环境有机结合在一起,从而使交通系统智能化,更好地实现安全、通畅、低公害和耗能少的目的。例如,通过大数据技术可以分析道路拥?#32511;?#24449;与原因,对突发情况进行紧急调度等。这一过程需要融合各种交通媒介、交通主体终端的信息,各省市建立的大数据管理局就有助于达到交通数据的无缝整合,实?#32456;?#27491;意义上的智慧交通。
       
      安防大数据已渗透到智慧城市建设
      
      随着物联网的蓬勃发展,大数据除了可对历史数据进行挖掘采集外,实时数据分析也是一?#26234;?#21183;。这一趋势在智慧安防领域表?#32622;?#26174;。在社会治安方面,政府可通过有关机构掌握的个人信用数据、犯罪记录和人口统计等数据,有关公司和政府机构可以运用数据挖掘的办法,监控和预测违法分子的行为,并做出相关决策;在防灾领域,通过大数据的挖掘,?#37096;?#20197;及时发现人为或自然灾害、恐怖事件,提高应急处理能力和安全防范能力等。
      
      如今,安防行业已不再是视频的简单查看和单一维度数据的检索应用,安防逐渐开启了“视频+”时代。安防大数据的发展趋势是基于业务场景需求融合多类大数据应用,以智能社区为例,基于大数据云架构,通过融合智能视频门禁、小区车辆大数据、物联感知等系统,同时兼?#21496;用瘛?#29289;业、综治、运维公司等多方需求,可有效强化流动人口管控,降低社区案发率,全面推进提高社区技防水平,进而提升城市整体精神文明面貌。纵观国内的“智慧城市”建设,从城市公共安全防控到交通、能源、教育和环保,可以说相当程度上是由安防系统发?#26500;?#26469;的。
      
      IDC中国研究经理刘迪认为:“未来5年大数据市场将?#20013;?#22686;长,由重基础设施向重应用落地转移,随着数据量?#33041;?#38271;,数据治理和模型算法将?#20013;?#21463;到关注。”
      
      伴随?#29260;?#23433;城市、智慧城市及智能交通等大型安防项目的不断发展,安防行业中的数据呈海量增长。如何有效对这些数据进行分析、共享及应用变得愈加重要。各厂商应该在市场中抓住发展机遇,借助大数据应用在市场中走得更远。
      
      编辑:Harris
      

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